Visual Prompt Architecture Studio

Project

Role

Context

Data

Analysis

Output

Visual

Review

Step 1: ข้อมูลโครงการเบื้องต้น (Project Profile)

ตั้งชื่อและปูเป้าหมายโครงการเพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์ทราบทิศทางขั้นต้น

ชื่อโครงการ/หัวข้อหลัก *

เป้าหมายการทำงาน *

กลุ่มเป้าหมายผู้รับสาร (Audience)

ระดับความลึก/ความยาก

Step 2: บทบาทผู้เชี่ยวชาญ (Role Definition)

การสวมบทบาท (Role) ช่วยปรับเปลี่ยนกรอบความคิดและมุมมองการประมวลผลของ AI ให้คมชัดขึ้น

ระบุรายละเอียดบทบาทคุณลักษณะพิเศษ (System Instruction)

Step 3: บริบทและรายละเอียดงาน (Context & Target)

การป้อนบริบทอย่างละเอียดช่วยป้องกันไม่ให้ AI ทำงานหลงทิศและช่วยลดภาพหลอน (Hallucinations)

ภูมิหลัง/ปัญหาเดิม (Background) (แนะนำ)

วัตถุประสงค์ (Objective)

กลุ่มเป้าหมายผู้รับผลประโยชน์ (Target Users)

ผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง (Stakeholders)

ข้อจำกัด/ข้อระวัง (Constraints)

Step 4: ข้อมูลดิบหรือประเด็นตั้งต้น (Raw Data)

ใส่ข้อมูล สถิติ ประเด็นจากการระดมสมอง หรือลากวางไฟล์ข้อความ (.txt, .md) เพื่อให้ AI ประมวลผลจากข้อมูลจริง

ลากวางไฟล์ .txt หรือ .md ที่นี่ หรือ เลือกไฟล์

ข้อมูลดิบ/เนื้อหาหลัก 0 อักษร

Step 5: กรอบการวิเคราะห์เชิงระบบ (Analysis Frameworks)

เลือกกรอบการทำงานทางธุรกิจเพื่อบังคับทิศทางให้ AI แยกแยะและวิเคราะห์อย่างรอบด้าน

Step 6: โครงสร้างการนำเสนอผลลัพธ์ (Output Format)

กำหนดรูปแบบการจัดวางและรูปแบบเอกสารปลายทางที่เหมาะสมสำหรับนำไปใช้งานจริง

Step 7: ข้อกำหนดการจัดหน้าตาและรูปภาพ (Visual Prompt Specs)

กำหนด Layout, สไตล์, โทนสี เพื่อแปลงข้อมูลวิเคราะห์ให้เป็นรูปภาพประกอบหรือสไลด์ที่สวยงาม

สัดส่วนและขนาดกระดาน (Layout / Aspect Ratio)

สไตล์การออกแบบงานภาพ (Design Style)

โทนสีและชุดสี (Color Theme)

ประเภทความหนาแน่นข้อมูล (Density)

สไตล์ไอคอนกราฟิก (Icon style)

ระยะการวางพื้นที่ว่าง (Whitespace)

Step 8: การรีวิวและประเมินคุณภาพ (Quality Review)

ตรวจสอบข้อผิดพลาดและส่วนประกอบหลักที่ยังขาดหายเพื่อให้ระบบวิเคราะห์ได้ครอบคลุม

รายการตรวจสอบคุณภาพ Prompt (Prompt Checklist)

คะแนนจะปรับตัวตามข้อมูลในแบบฟอร์มแบบเรียลไทม์ ยิ่งใส่ข้อมูลชัดเจนเท่าไร ความแม่นยำและการนำไปใช้วิเคราะห์ก็จะมีโอกาสบรรลุเป้าหมายสูงขึ้นเท่านั้น

สถาปัตยกรรมบล็อกข้อมูล (Prompt Blocks Studio)

ลากย้ายสลับตำแหน่งบล็อกของ UPA เพื่อเปลี่ยนลีลาการเรียงลำดับหัวข้อใน Prompt เพื่อให้เหมาะสมตามความประสงค์

กลไกปรับแต่ง Prompt อัจฉริยะ (Prompt Optimizer)

วาง Prompt ทั่วไปที่คุณมักใช้ แล้วให้ระบบวิเคราะห์ขยายความและวางสถาปัตยกรรมระดับมืออาชีพโดยอัตโนมัติ

กรอกคำสั่งตั้งต้นของคุณ (Simple Prompt)

คำสั่งดั้งเดิม (Simple Prompt) 12/100

เป็นเพียงประโยคบอกเล่าคำถาม ขาดข้อมูลภูมิหลังและกรอบการวิเคราะห์ ทำให้ AI คาดเดาผลลัพธ์แบบสุ่ม

คำสั่งประดับชั้นแบบสถาปัตยกรรม (Professional UPA) 92/100

ประกอบไปด้วยการสวมสิทธิ์ บทบาท ข้อมูลการวิเคราะห์ และระบุข้อบังคับอย่างรอบคอบ พร้อมคำนำส่งรูปภาพ

สิ่งที่เพิ่มเข้าไปเพื่อการปฏิรูปคำสั่ง:

ปรับแก้เข้าในโปรเจกต์ เรียบร้อยแล้ว! สามารถสลับกลับไปดูที่ Wizard หรือบล็อกพรีวิวได้ทันที

คลังสเปกต้นแบบ UPA (Prompt Specs Library)

คลิกเพียงปุ่มเดียวเพื่อสวมรูปแบบการทำงานสำเร็จรูปของแต่ละสายวิชาชีพลงในระบบการทำงานของคุณ

Live Prompt Preview

Prompt Quality Low

Image Ready 0%

อัปเดตอัตโนมัติ